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Food & Retail · USA

Poke House

サービスの見えない部分を、見える化する。

From service gaps to service excellence.

20+
店舗導入
Real-time
品質モニタリング
Poke House storefront
Poke House

Poke House

米国20店舗以上のポケ専門チェーン

20+ locations across the United States

課題 / The Challenge

サービス品質のモニタリングなし

  • ×
    待ち時間・顧客満足度の把握なし
  • ×
    店舗間で統一された管理基準がない
  • ×
    既存のCCTVはセキュリティ目的のみ
Poke House interior - busy service environment
複雑な店舗オペレーション

対応 / Solution

既存の監視カメラにAIを導入

Poke House with AI monitoring overlay
Live Monitoring
待ち時間: 2:45
顧客数: 12

待ち時間の自動追跡

レジ前の待ち行列をリアルタイムで検出・計測

顧客動線の分析

店内の移動パターンから最適レイアウトを導出

食材使用量の監視

消費パターンから発注量を最適化

欠品リスクの予測

AIによる需要予測で機会損失を防止

成果 / Outcomes

データドリブンな店舗運営を実現

リアルタイム品質把握

待ち時間可視化

発注最適化

全店舗一括管理

Poke House quality output - poke bowls

品質を維持しながら、効率を最大化

使用技術

Python TensorFlow Computer Vision AWS React PostgreSQL