Food & Retail · USA
Poke House
サービスの見えない部分を、見える化する。
From service gaps to service excellence.
20+
店舗導入
Real-time
品質モニタリング
Poke House
米国20店舗以上のポケ専門チェーン
20+ locations across the United States
課題 / The Challenge
サービス品質のモニタリングなし
- ×待ち時間・顧客満足度の把握なし
- ×店舗間で統一された管理基準がない
- ×既存のCCTVはセキュリティ目的のみ
複雑な店舗オペレーション
対応 / Solution
既存の監視カメラにAIを導入
Live Monitoring
待ち時間: 2:45
顧客数: 12
待ち時間の自動追跡
レジ前の待ち行列をリアルタイムで検出・計測
顧客動線の分析
店内の移動パターンから最適レイアウトを導出
食材使用量の監視
消費パターンから発注量を最適化
欠品リスクの予測
AIによる需要予測で機会損失を防止
成果 / Outcomes
データドリブンな店舗運営を実現
リアルタイム品質把握
待ち時間可視化
発注最適化
全店舗一括管理
品質を維持しながら、効率を最大化
使用技術
Python TensorFlow Computer Vision AWS React PostgreSQL