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Federal Government

IRS

米国内国歳入庁 - 金融犯罪検出システム

米国連邦政府機関であるIRS(内国歳入庁)向けに、金融犯罪検出システムを開発。 連邦政府基準のセキュリティクリアランスを取得し、高セキュリティ環境での開発・運用を実現しました。

IRS Financial Crime Detection

課題

金融犯罪の複雑化

金融犯罪の手口は年々複雑化し、従来のルールベースのシステムでは検出が困難になっていました。

大量データの分析

膨大な取引データから不正パターンを検出するには、高度な分析技術が必要でした。

厳格なセキュリティ要件

連邦政府機関として、最高レベルのセキュリティ基準への準拠が求められました。

ソリューション

IRS AI Analysis System
Secure Analysis

機械学習とグラフ分析を組み合わせた、高度な金融犯罪検出システムを開発しました。

  • 異常検知モデル:機械学習による不正取引パターンの自動検出
  • グラフ分析:取引ネットワーク分析による組織的犯罪の特定
  • セキュアインフラ:FedRAMP準拠のクラウドインフラ構築
  • 監査対応:全アクションのログ記録と監査証跡の完全保持

成果

IRS System Results

セキュリティクリアランス取得

連邦政府基準のセキュリティクリアランスを取得。高セキュリティ環境での開発実績を確立。

検出精度の向上

AIベースの分析により、従来のルールベースシステムでは検出できなかった不正パターンを特定。

セキュリティに関する注記

本プロジェクトの詳細は、セキュリティ上の理由により公開が制限されています。 同様のプロジェクトに関するご相談は、NDA締結後に詳細をお伝えすることが可能です。

使用技術

Python Machine Learning Graph Analysis Secure Cloud Data Pipeline